Диагностика легочного сердца по косвенным признакам и ее значение в хирургии туберкулеза легких

Возможность проведения лечебно-профилактических мероприятий под контролем объективных критериев легочного сердца — реальный путь снижения числа летальных исходов и улучшения результатов хирургического лечения этой группы больных. На основании исследования больных с распространенными формами туберкулеза и далеко зашедшими неспецифическими заболеваниями легких с помощью прямого метода катетеризации сердца и легочной артерии Г. Г. Горовенко и М. М. Петров (1967) выделили 4 основных состояния легочного кровообращения и ряд переходных фаз. 1. Нормальное состояние легочного кровообращения, при котором показатели гемодинамики малого круга не нарушены. 2. Первая, или начальная, степень легочно-сердечной недостаточности — снижения резервных возможностей. 3. Вторая степень легочно-сердечной недостаточности — умеренной легочной гипертензии. 4. Третья степень легочно-сердечной недостаточности — выраженной легочной гипертензии. Как показали наблюдения, частота нарушений гемодинамики во время и после операции возрастает по мере углубления нарушений кровообращения малого круга. При нарушениях легочного кровообращения, характеризуемых как II степень легочно-сердечной недостаточности, показания к пульмонэктомии следует оценивать очень осторожно; при III степени легочно-сердечной недостаточности больные, как правило, не должны подвергаться пульмонэктомии, если ее необходимость не вызывается непосредственной угрозой жизни пациента. Достоверная диагностика состояния легочного кровообращения методом катетеризации доступна пока лишь отдельным клиникам, располагающим необходимой для этой цели специальной аппаратурой и укомплектованным подготовленным штатом исследователей. Поэтому чрезвычайно актуальна и своевременна задача установления возможности достаточно достоверного распознавания степени легочного сердца и переходных состояний в развитии названного синдрома по данным косвенных признаков исследований, путем использования для решения задачи вероятностно-статистических методов и ЭВМ.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *